«Застрявшие» партии вина, которые вдруг замедлили процесс своего ферментирования, — настоящая головная боль для виноделов. Это потраченное время, выброшенные деньги и огромное количество отбракованных винных партий. 

Впрочем, благодаря совместным усилиям чилийских виноделов и учёных из Университета Флориды (США) появилась надежда на то, что печальная ситуация кардинально изменится.

По крайней мере производители смогут заранее предсказать, какие партии винного сырья с наибольшей вероятностью «застрянут».

Ферментация винного сырья. Отдельные партии находятся в открытых резервуарах. (Фото DONNAFUGATA S.R.L.)

Исследователи сосредоточились на сравнении двух статистических методов анализа экспериментальных данных, с тем чтобы понять, какой из них позволит с максимальной точностью предсказать возникновение проблем при ферментации винного сырья в течение первых 72 часов. В качестве главного претендента на победу был предложен широко используемый в химическом производстве и сельском хозяйстве многопозиционный метод главных компонентов (МАГК), а в роли альтернативы выступал новейший (для промышленности) статистический инструмент «Многопозиционный метод дробных наименьших квадратов» (МДНК). Учёные провели сравнительный статистический анализ 17 партий, используя такие данные, как уровень сахара, концентрация спирта, плотность, а также концентрация органических и аминокислот.

И вот что вышло. Популярнейший МАГК полностью провалил состязание, показав точность предсказания проблем с ферментацией в 67%, в то время как МДНК не ошибся ни разу, продемонстрировав стопроцентный результат. Более подробно об обоих статистических методах и их использовании в виноделии можно узнать из статьи, опубликованной в журнале Food Control.

Что ж, новый математический подход побил старый проверенный метод. Тем, кто по служебным обязанностям регулярно сталкивается с необходимостью проведения статистического анализа большого числа данных производственного процесса, — на заметку, а для всех прочих эта работа пусть будет очередным примером того, что знания — сила, а за прогрессом надо пристально следить. Хотя бы с помощью публикаций «Компьюленты».